时间 : 2024年10月28日 10时00分
地点 : B校区经管学院001报告厅
主讲人 : 王刚 副教授
生成式人工智能(GenAI)通过在创意领域产生新颖且复杂的内容解决方案来模仿人类创造力,这使其与以往研究中的AI截然不同。本文首次确立了GenAI对创意工作的整体影响,并深入探讨了GenAI对创意过程的影响,填补了现有文献(大多将创造力视为最终产品而非认知过程)的空白。基于创造力和认知固化的理论,本文将创造力概念化为一个过程,且包含两个阶段:初步构思阶段和后续实施阶段;并理论化了GenAI对这两个阶段的不同影响,这种影响取决于人类创作者的专业水平。本文现场实验结果表明,GenAI显著提高了创意工作的整体质量,特别是专业水平较低的创作者。实验室实验进一步证明,GenAI通过在构思阶段促进发散思维,极大地促进了创意工作。后续实施阶段,GenAI仍有利于专业水平较低的创作者。然而,对于高专业水平的创作者而言,GenAI不仅没有提高设计质量,反而大大降低了工作效率,这表明GenAI可能会扰乱高专业水平创作者既定的工作方法,进而影响最终设计的汇聚。本文阐明了GenAI在创意过程中的微妙影响机制,及这种基于创作者专业水平的影响异质性,为蓬勃发展的GenAI文献做出了贡献。本文还强调了认识GenAI对创意工作的双刃剑效应的重要性,以及谨慎整合GenAI的必要性。
主讲人简介:
王刚,现任美国特拉华大学勒纳商业与经济学院副教授(终身制),他的研究兴趣包括电子平台、数字技术采用以及技术的社会影响。研究成果发表于《Management Science》《MIS Quarterly》《Information Systems Research》(UT Dallas 24)等国际顶级期刊。
编辑:曹蔚
责编:韦丽